La variabilità della frequenza cardiaca (HRV) è il fenomeno fisiologico della variazione nell’intervallo di tempo tra battiti cardiaci consecutivi, misurata dalla variazione degli intervalli R‑R su un elettrocardiogramma (ECG) o degli intervalli polso‑a‑pulsazione sulla fotopletismografia. L’HRV riflette l’interazione dinamica dei rami simpatico e parasimpatico del sistema nervoso autonomo (SNA) nella regolazione della funzione cardiaca. Un’HRV più elevata indica generalmente una maggiore adattabilità e resilienza del sistema cardiovascolare, mentre una riduzione dell’HRV è associata a stress, affaticamento e varie condizioni patologiche come malattie cardiovascolari, diabete e depressione.
L’HRV può essere quantificata utilizzando metodi nel dominio del tempo, nel dominio della frequenza e non lineari. Metriche comuni nel dominio del tempo includono la deviazione standard degli intervalli normale‑a‑normale (SDNN) e la radice quadrata della media dei quadrati delle differenze successive (RMSSD). L’analisi nel dominio della frequenza scompone il segnale HRV in componenti spettrali—tipicamente bande a bassa frequenza (LF, 0,04–0,15 Hz) e ad alta frequenza (HF, 0,15–0,40 Hz)—fornendo indicazioni sull’attività simpatica e parasimpatica, rispettivamente. Le misure non lineari, come l’analisi del diagramma di Poincaré e gli indici basati sull’entropia, catturano dinamiche complesse non rappresentate dalle metriche lineari.
Le applicazioni cliniche e di ricerca dell’HRV spaziano in cardiologia, neurologia, psicologia e scienze dello sport. Viene utilizzata per la stratificazione del rischio dopo infarto miocardico, per il monitoraggio della disfunzione autonoma nella neuropatia diabetica, per la valutazione dello stress e della regolazione emotiva e per guidare il carico di allenamento e il recupero negli atleti. I progressi nella tecnologia dei sensori indossabili e negli algoritmi di apprendimento automatico hanno facilitato il monitoraggio continuo e in tempo reale dell’HRV nelle attività quotidiane.
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